Himanshu Setia

Himanshu Setia ist Doktorand am Forschungsinstitut für Nachhaltigkeit (RIFS) am GFZ und spezialisiert auf Umwelttechnik mit dem Schwerpunkt Luftverschmutzungsüberwachung und datengesteuerte Umweltanalyse. Er hat einen Master of Technology in Umwelttechnik vom Indian Institute of Technology Madras. Seine akademische Arbeit umfasst die Vorhersage und Klassifizierung von Luftverschmutzungsszenarien mit Hilfe von maschinellem Lernen sowie die Vorhersagemodellierung, die er während eines Praktikums am UFZ in Leipzig durchführte.

Derzeit ist Himanshu im Rahmen des Net4Cities-Projekts an der Installation moderner Luftverschmutzungssensoren in Berlin beteiligt und analysiert die gesammelten Daten, um evidenzbasierte politische Entscheidungen zu treffen. In seiner vorherigen Rolle als Wissenschaftler am UFZ befasste er sich mit der Umweltbelastung beim Radfahren und Zufußgehen in der Stadt, wobei er modernste Algorithmen anwandte, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Vor seiner Forschungstätigkeit arbeitete er als Advanced Data Science Associate Consultant bei ZS Associates, wo er Teams bei der Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren leitete.